數據挖掘與數據化運營實戰:思路、方法、技巧與應用推薦

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內容簡介: 目前有關數據挖掘在數據化運營實踐領域比較全面和系統的著作,也是諸多數據挖掘書籍中為數不多的穿插大量真實的實踐應用案例和場景的著作,更是創造性地針對數據化運營中不同分析挖掘課題類型,推出一一對應的分析思路集錦和相應的分析技巧集成,為讀者提供「菜單化」實戰錦囊的著作。作者結合自己數據化運營實踐中大量的項目經驗,用通俗易懂的「非技術」語言和大量活潑生動的案例,圍繞數據分析挖掘中的思路、方法、技巧與應用,全方位整理、總結、分享,幫助讀者深刻領會和掌握「以業務為核心,以思路為重點,以分析技術為輔佐」的數據挖掘實踐應用寶典。

《數據挖掘與博客來書店數據化運營實戰:思路、方法、技巧與應用》共19章,分為三個部分:基礎篇(第1~4章)系統介紹了數據分析挖掘和數據化運營的相關背景、數據化運營中「協調配合」的核心,以及實踐中常見分析項目類型;實戰篇(第6~13章)主要介紹實踐中常見的分析挖掘技術的實用技巧,並對大量的實踐案例進行了全程分享展示;思想意識篇(第5章,第14~19章)主要是有關數據分析師的責任、意識、思維的培養和提升的總結和探索,以及一些有效的項目質控制度和經典的方法論介紹。

盧輝,阿里巴巴商業智能部數據分析專家,從事數據庫營銷和數據化運營分析多年,曾在不同行業以商務拓展(BD)經理、項目經理、市場營銷部經理、高級咨詢顧問、數據分析專家的身份親歷大量的數據庫營銷和互聯博客來網路書局網行業數據化運營應用項目。目前在阿里巴巴主要從事數據化運營的數據挖掘規划、項目管理、實施,擁有比較豐富的互聯網行業數據化運營項目經驗。關注數據化運營的規划和數據挖掘項目的管理。博客來網路書店

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內容來自YAHOO新聞

9成大專生曾打工 逾5成不滿意薪資

(中央社記者蔡怡杼台北31日電)打工似乎成了大專生必修學分,調查顯示,為生活費、學費、貸款,高達93%的大專生曾打工,且5成3不滿薪資。

yes123求職網今天公布大專生開學打工與生活壓力調查,發現高達93.2%的大專學生表示「曾經打工過」。

月收入超過1萬元至2萬元不到的占了5成5,打工的平均月收入為1萬7136元。有53.3%的人對薪資表達「不滿意」,意味著超過半數的學生打工族,希望有機會的話,能夠賺到更多錢!

調查也發現,曾經在學期期間(非寒暑假)打工的原因,主要有「賺生活費」(46.7%)、「賺學費」(43%)、「有貸款或負債壓力」(39.4%),以及「增加實務經驗」(38.8%)、「想存錢」(37%)、「想補貼家用」(18.2%)。

9月開學後,還是有80.2%的大專生透露,「有計畫」在這個學期去打工。若進一步進行交叉分析,國立大學的比率為72.7%,私立大學的為83.6%。

且有意在新學期打工的人當中,竟然有高達6成2坦言,其實目前有「生活壓力」,同樣也以交叉分析來看國立大學的比率為50%,私立大學的為67.3%。

yes123求職網發言人楊宗斌認為,越來越多大專院校學生必須為了家庭經濟狀況,過著「半工半讀」的生活,若大環境轉趨不景氣,這群大專打工族想要兼顧功課不容易,特別是屬於弱勢家庭的學生,甚至可能被迫考慮休學,暫時放下學業,先投入職場來分擔家計。1040831

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/9成大專生曾打工-逾5成不滿意薪資-021019249.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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